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MBA en Centrum PUCP , Bachiller en Ingeniería Estadística en Universidad Nacional de Ingeniería, Técnico en Computación e Informática en IDAT.

Enseñanza aplicada de acuerdo a mi experiencia en diferentes sectores como Banca, Seguros, Salud, Telecomunicaciones, Consultoras de Investigación de Mercado y áreas como riesgos, inteligencia comercial, Business Analytics y Advance Analytics.

Experto...
MBA en Centrum PUCP , Bachiller en Ingeniería Estadística en Universidad Nacional de Ingeniería, Técnico en Computación e Informática en IDAT.

Enseñanza aplicada de acuerdo a mi experiencia en diferentes sectores como Banca, Seguros, Salud, Telecomunicaciones, Consultoras de Investigación de Mercado y áreas como riesgos, inteligencia comercial, Business Analytics y Advance Analytics.

Experto en metodologías de análisis de datos y proyectos de ciencia de datos por mas de 10 años. Los proyectos de ciencia de datos lo componen: la recolección de datos, limpieza y preprocesamiento de datos, análisis exploratorio de datos, construcción del modelo, evaluación y optimización y despliegue. Metodologías en ciencia de datos: Machine Learning y Deep Learning. Tipo de modelos realizados: segmentación de clientes , modelos de propensión a la venta, modelos de propensión a la baja, modelo de optimización de herramientas de retención, Customer lifetime value (CLV), estimador de ingresos.

Experiencia en lenguaje de programación : Sql, python, R. Software utilizados: SPSS, Stata, Minitab, Tableau, Power BI.

Experiencia en cloud computing: Aws y servicios como Athena, glue y Sage Maker

La metodología de mis clases tienen los siguientes pasos:
1. Comprender la necesidad del alumno así como determinar el nivel en que se encuentra en diferentes temas sobre estadística u otro tema que desea aprender.
2. Preparar un plan que en base a temas y conceptos nuevos consiga llegar de un nivel inicial a un nivel deseado.
3. El siguiente paso es el desarrollo de la enseñanza es decir la orientación de manera teórica y aplicada con ejemplos .

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