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ANÁLISIS Y DISEÑOS DE EXPERIMENTOS

Descripción del anuncio
Este Curso – Taller de Diseños de Experimentos (DOE) le ofrecerá al alumno conocimientos para realizar ensayos experimentales eficaces, el cual determinará cuáles pruebas se deben realizar y de qué manera, para obtener datos que, al ser analizados estadísticamente, proporcionen evidencias objetivas que permitan responder las interrogantes planteadas, y de esa manera clarificar los aspectos inciertos de un proceso, resolver un problema o lograr mejoras. Algunos problemas típicos que pueden resolverse con DOE son los siguientes:

1. Comparar dos o más materiales de un producto con el fin de elegir cual cumple mejor los requerimientos.
2. Comparar varios instrumentos de medición para verificar si trabajan con la misma precisión y exactitud.
3. Determinar los factores de un proceso que tienen un mayor impacto sobre una o más características del producto diseñado.
4. Encontrar las condiciones de operación (temperatura, velocidad, humedad, tipo de material) donde se reduzcan los defectos o se logre un mejor desempeño del proceso.
5. Reducir el tiempo de ciclo del proceso.
6. Hacer que el proceso sea insensible o robusto a oscilaciones de variables ambientales o de ruido.
7. Apoyar el diseño o rediseño de nuevos productos o procesos.
8. Ayudar a conocer y caracterizar nuevos procesos, materiales, métodos de trabajo, etc.

En general, la utilización del DOE permite visualizar diversas situaciones reales en diferentes campos, ya sea a nivel industrial o en el campo científico de la ciencia e ingeniería, para su mejoramiento.

En ese sentido, este curso le permitirá realizar tesis de investigación experimental, participar en proyectos de investigación, aplicarlos en sus centros de labores o incursionar en el campo de la investigación científica, así como darles la posibilidad de tener más alternativas y herramientas estadísticas para realizar investigación en sistemas actuales cada vez más complejos.

Temario:
SESIÓN 1: CONSTRUYENDO MODELOS EMPÍRICOS
SESIÓN 2: DISEÑO FACTORIAL DE DOS NIVELES
SESIÓN 3: DISEÑOS FACTORIALES FRACCIONADOS
SESIÓN 4: MEJORA DE PROCESOS CON EL MÉTODO DE ASCENSO MÁS PRONUNCIADO
SESIÓN 5: OPTIMIZACIÓN MEDIANTE SUPERFICIES DE RESPUESTA
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